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Desarrollan un sistema que permite predecir el riesgo de incendios forestales provocados

El paro aparece como uno de los factores de riesgo, junto al abandono agrario o la densidad de maquinaria agrícola

  • Fecha de publicación: 12 de marzo de 2009

Predecir el riesgo a largo plazo de que en un determinado municipio haya una alta incidencia de incendios forestales causados por la acción humana será a partir de ahora más fácil gracias a un modelo desarrollado por investigadores del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC), la Universidad de Lleida y la Universidad de Alcalá.

Las zonas de mayor peligro son Galicia, la cornisa cantábrica y los litorales catalán y valenciano, además de diversos puntos del interior, según este modelo, el primero de este tipo en España, que tiene en cuenta las variables de riesgo más significativas para el conjunto del país. "El índice no pretende ser una estimación de riesgo a corto plazo (diaria o semanal), que se suele hacer con parámetros meteorológicos, sino que analiza el riesgo a largo plazo, más permanente y estable", explicó Jesús Martínez, del Centro de Ciencias Medioambientales del CSIC en Madrid. "Más del 90% de los en España se deben directa o indirectamente a la acción del hombre; sin embargo, los factores humanos apenas son tenidos en cuenta en los análisis e índices de riesgo utilizados", apuntó el investigador.

Para crear este índice, los científicos analizaron datos de los incendios forestales ocurridos en algo más de 6.000 localidades de todo el país durante el periodo 1988-2000. El modelo se calibró con los datos del 60% de los municipios y se validó con los del 40% restante, demostrando una fiabilidad del 85%. Por lo que se refiere a las variables de riesgo, fueron elaboradas a partir de fuentes cartográficas digitales, análisis con sistemas de información geográfica y fuentes censales diversas. Las variables con mayor peso en el modelo son la densidad de maquinaria agrícola, la densidad de ganado en régimen extensivo tradicional y la fragmentación del paisaje agrícola.

Conflictos sociales

Además, estos factores se ven agravados por la existencia de conflictos sociales. "Las dificultades económicas pueden influir en la aparición de conflictos que en ocasiones se manifiestan en el uso del fuego intencionado", apuntó Martínez. Así, una de las variables incluidas en el modelo es la tasa de paro. "Esto puede hacer que la población vea en la extinción de incendios y en la recuperación de las zonas afectadas una fuente de empleo, como se ha demostrado en algunas zonas del sur de Italia", justificó el investigador.

A todo ello se suma el abandono agrario (medido en este caso como el paso de suelo agrícola a forestal), que contribuye a crear situaciones de peligro. "El abandono generalizado de parcelas agrícolas, aunque sean de muy pequeño tamaño, colonizadas por vegetación altamente inflamable, constituye una seria amenaza para las zonas forestales contiguas, aunque estas se encuentren bien cuidadas", afirmó Martínez. El modelo también confirma la importancia de la cercanía del bosque a vías de transporte o a infraestructuras de riesgo como vertederos y minas. En total, se han identificado 29 variables de riesgo.

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