Salta el menú de navegació i ves al contingut

EROSKI CONSUMER, el diari del consumidor

Cercador

logotip de fundació

Canals d’EROSKI CONSUMER


Estàs en la següent localització: Portada > Educació

Aquest text ha estat traduït per un sistema de traducció automàtica. Més informació, aquí.

Estructures formades per xarxes neuronals aconsegueixen rebaixar els nivells de contaminació de les aigües residuals, segons una tesi

La recerca proposa centrar el control de les estacions depuradores en el seu reactor aerobi

  • Autor: Per
  • Data de publicació: Dilluns, 29deDesembrede2003

Els nivells de contaminació dels afluents d’una planta d’aigües residuals descendeixen a través del control del tractament de la mateixa mitjançant xarxes neuronals, segons una tesi doctoral de la Universitat d’Extremadura (UEx).

El defensor de la tesi, el professor de l’àrea d’Electrònica, Juan Carlos Peguero Chamizo, defensa que aquestes plantes han adquirit en els últims anys un gran auge degut a la necessitat de depuració de les nombroses deixalles que són abocats als rius. Peguero va explicar que una Estació Depuradora d’Aigües Residuals (EDAR) és una instal·lació on els residus líquids són tractats per a reduir la presència de contaminants a uns nivells el més baixos possibles abans de ser abocats als llits naturals d’aigua. Aquest procés és realitzat per bacteris que consumeixen aquests contaminants com a aliment i que formen uns biolodos amb els quals es barregen les aigües residuals en uns tancs apropiats.

Perquè les plantes consumeixin aquests contaminants és necessari l’ajust constant d’alguns dels seus paràmetres, per la qual cosa la millor solució per al seu govern és la presència d’un tècnic que els realitzi basant-se en l’observació d’algunes característiques de les aigües processades i en els seus coneixements i experiència.

El que proposa la tesi és centrar el control de la planta a través del reactor aerobi, on es realitza el procés fonamental de depuració. Els resultats que es demostren en l’estudi realitzat per Peguero, demostren el bon comportament de la combinació de xarxes neuronals tant des del punt de vista de disminució dels nivells de contaminació dels efluents de la planta, com des del de l’optimització del procés, posant en evidència la possibilitat d’utilitzar l’estructura formada per xarxes neuronals, com a controlador d’una planta real o, almenys, d’un prototip.

Et pot interessar:

Infografies | Fotografies | Investigacions