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El CSIC desarrolla un sistema capaz de mejorar la calidad de una imagen fija

Esta técnica podría aplicarse a cámaras fotográficas digitales, cámaras de vídeo, teléfonos móviles y programas de edición de vídeo

  • Autor: Por
  • Fecha de publicación: viernes 24 febrero de 2006
Se ha desarrollado por parte de un equipo de física del Consejo Superior de Investigaciones Científicas (CSIC) un sistema capaz de mejorar y aumentar hasta dos veces la calidad de una imagen fija. Para ello se ha servido de la aplicación de un algoritmo matemático. Sus creadores, que califican esta técnica como de pionera, explicaron que el nuevo sistema realiza de forma simultánea el aumento de la resolución y la corrección del desenfoque, una doble opción que no ofrece en la actualidad ningún producto existente en el mercado.

Los sistemas de seguridad basados en cámaras de vigilancia, la identificación de matrículas en el control de infracciones de tráfico, el análisis de imágenes médicas, la fotografía forense, las imágenes aéreas, la restauración de obras de arte o las imágenes para microscopía y astronomía son, entre otras, algunas de las aplicaciones inmediatas para este nuevo sistema presentado ayer en el campus central del CSIC, en Madrid.

Con el desarrollo del nuevo sistema "se podrían obtener imágenes de alta calidad con cámaras fotográficas o de vídeo sin que fuera necesario que dispusiesen de sensores de alta definición", según explicó el investigador del CSIC Gabriel Cristóbal, director del proyecto. La superresolución permite superar los límites impuestos por los sensores de imagen, aprovechando la información contenida en las imágenes de baja resolución", precisó el investigador del CSIC, quien aseguró que el sistema podría aplicarse a cámaras fotográficas digitales, cámaras de vídeo, teléfonos móviles y programas de edición de vídeo.

Esta nueva técnica obtiene una imagen de mejor calidad que la original a partir de una imagen borrosa, desenfocada o pixelada. Para lograrlo, realiza de forma simultánea la restauración de la imagen, píxel a píxel, por medio de un nuevo algoritmo matemático, obteniendo al mismo tiempo la superresolución de la misma.

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