Adimen artifiziala elikagaien industriako sukaldaritzara iritsi da

1955eko udara jo behar da —urte hartan jaio ziren Bill Gates eta Steve Jobs, kasualitate izugarria— adimen artifizial terminoaren lehen erabilera aurkitzeko. John McCarthy irakasle gazteak azaldu zuen, izen bereko Estatu Batuetako unibertsitatean egindako Dartmouth-en Konferentzian, adimen artifiziala makinen “ikaskuntza” prozesua dela, eta prozesu horrek aukera ematen diela “hizkuntza bat erabiltzeko, abstrakzio eta kontzeptuei forma emateko eta gizakiei gordetako arazoak konpontzeko”.

Definizio primitiboa izan arren, horixe da, funtsean, gaur egun arte iraun duen adimen artifizialaren kontzeptua. 2020ko abenduan, Mexiko Hirian egindako Food Tech Summit & Expo-n argitaratutako ‘Adimen artifiziala elikagaietan: teknologia gakoa’ hitzaldian, Peter Ros teknologian espezializatutako estrategak machine learning aipatzen zuen, elikagaien industrian gehien erabiltzen den tresna baita.

“Machine learning delakoaren bidez, lehen ezinezkoak ziren gauzak egin ditzakegu, sistema informatikoek bizitzen ari diren testuinguruetatik ikasten dutelako, portaera-ereduak dituztelako eta antzeko taldeak identifikatzen dituztelako”, zehaztu du David Martínezek, Ainiako enpresekin negozio- eta aliantza-garapen estrategikoko buruak, elikadura-industrian adimen artifizialaren erabilera bultzatzeko ekimenak gauzatzen dituen zentro teknologiko espainiarrak.

Berrikuntza horietara gero eta irekiagoa den industria. Facts and Factors aholkularitza-enpresaren 2021eko txosten batek dioenez, %45,7 handituko da adimen artifiziala elikagaien eta edarien industrian 2026. urtera arte. Eta hori maila globalean da. ‘El estado del Foodtech en España’ txostenaren arabera, 2022an adimen artifizialaren erabilera 12 puntu baino gehiago handitu zen gure herrialdeko foodtech-en sektorean, aurreko urtearekin alderatuta. Izan ere, aplikazio ugari ditu.

Erabilera nagusietako batek datu-bilketaren erabilera adimentsuarekin du zerikusia. Gaur egun, inoiz baino informazio gehiago dago: Interneten, sare sozialetan… Adimen artifizialak milaka osagai aztertzen ditu datu-base desberdinetatik abiatuta, eta haien ezaugarri organoleptikoak eta biokimikoak identifikatzen ditu, produktu jakin bat osatzeko elkarren artean hobeto konbina daitezkeenak zehazteko.

Gai da, halaber, antzeko ezaugarriak dituzten zein osagai dituzten jakiteko, errezeta batean zein bestean ordezkatzeko. Gainera, analisi hori egiteko eta emaitzak oso azkar eskaintzeko gaitasuna du.

“Informazio hori guztia produktu berrien garapenean aplikatzen da, baina baita hobeak izateko asmoarekin lehendik dauden batzuk aldatzean ere”, dio Martínezek.

Elikadura-industrian duen erabileraren adibide bat palma-olioaren ordezkorik onena aukeratzea izan da. Adimen artifiziala, web guneetan eta sare sozialetan milioika aipamenetan oinarritutako osagai baten ospe-krisia detektatzeko gai izateaz gain, milaka osagairen emaitzen artean palma-oliora gehiago gerturatzeko eta beste batez aldatzeko gai da, zentzumenen ikuspuntutik.

Beste adibide bat: aztertzeko gaitasun handia duenez, adimen artifizialak modako osagaiak hauteman ditzake Interneten aurki dezakegun informazio guztiaren artean. “Pentsa dezagun txiari aipamen asko egiten zaizkiola; adimen artifizialak emaitza hori ematen du, eta guk, lankidetzan ari garen enpresei, kontsumitzaileari interesatzen zaizkiola adierazten diegu”, dio Martínezek.

Horri esker, merkatuaren eskaerara hobeto egokitzeko formulak alda daitezke, eta, esate baterako, enpresa batek txia-haziak dituzten galletak bota ditzake nitxo bat estaltzeko, eta etekina atera dezake, salmentak direlako eta azken kontsumitzaileak bere gustuetarako produktu egokiagoa aurkitu dezan.

Adimen artifizialaren beste aplikazio batean, adituek etorkizun distiratsua ikusten dute, produktu bat zerotik garatzeko, animalia-jatorrikoen ordezko osagaiak konbinatuz. Food Computing proiektua da, ikerketa-zentro honek garatutako machine learning tekniketan oinarritutako formulazio aurreratuko algoritmoaren prototipoa.

Ildo horretatik, proiektu hau lehen ikusi dugun teknikaren egokitzapena da: adimen artifiziala gai da, milaka landare-osagairen artean, ordezkatu nahi den animalia-osagaiaren antzeko ezaugarriak dituen bat identifikatzeko. Horretarako, algoritmoak milioika korrelazio aukeratzen ditu denbora errekorrean (gizakiarentzat ezinezkoa).

“Hortik aurrera, gai gara formulak edo errezetak ezartzeko, haragi- edo esneki bat erabat begetala izan dadin, baina, aldi berean, haren propietateak eta ezaugarri organoleptikoak mantenduz. Esparru horretan, aurkikuntza handiak egingo dira datozen urteetan, eta jauzi erraldoi bat egin ahal izango da elikadura beganoaren edo begetarianoaren aldeko apustua egiten duten gero eta kontsumitzaile gehiago gogobetetzeko”, laburbildu du Martínezek.

Lehen urratsak ematen ari den proiektu honek oihartzuna du munduko hainbat lekutan sortutako beste ekimen batzuetan. Horren adibide da Txileko NotCo enpresa, zeinak adimen artifizialeko algoritmo bat erabiltzen baitu —Giuseppe izena ere badu— esnearen edo haragiaren ordezko produktuak sortzeko, animaliazkoak ez diren osagaietatik abiatuta.

NotCoko sukaldari birtualak datu gisa jasotzen du informazioa, eta zaporea eta testura bat datozen ikusteko aztertzen du. Giuseppek errezetak sortu ondoren, taldeak taldeka aztertuko ditu, osagaien konbinazioak erantzun nahi dena modu fidagarrian birsortzen duen erabakitzeko.

Guretzat, kozinemako adimen artifizialak zientzia-fikzioa dirudi, baina animalia-jatorriko osagairik gabeko elikadura-eredu berri bati jarraitzeko asmoa duen kontsumitzaile baten zerbitzura jarritako informazioaren erabilera oso eraginkorra besterik ez da.

Baina gaur egungo bezeroa ez dago bakarrik elikagai osasungarriagoen bila, berritzaileagoen bila edo bere elikadura-eredura egokitzen direnen bila: erakargarriagoak izatea ere behar du. Kontsumitzaile askok freskagarri bat aukeratzen dute lataren arabera, edo oliba-olio baten alde egiten dute, eta ez beste baten alde, ontziaren arabera, adimen artifizialak ere ekarpen handia egin dezake.

Horren adibide dira Freshkia markako hotzean prentsatutako zukuak, Comfresh enpresa espainiarrak merkaturatuak. Ontziaren behin betiko diseinura iristeko, konpainia horrek DALL-E 2 sarbide libreko softwarea erabili zuen, hitzetatik abiatuta irudiak sortzeko gai dena. Hori erabiliz, 11 diseinu edo “mundu sortzaile” sortu dituzte, beraiek deitzen dieten bezala, bat zapore bakoitzeko.

Baina nola egin dute? “Aldez aurretik ezartzen diren kontzeptuen mapa handi batetik abiatuta —hala nola markaren deskribapenak eta balioak—, adimen artifiziala gai da oso kontzeptu erakargarriak sortzeko abiadura zorabiagarrian, giza diseinatzaile batek baino askoz azkarrago. Lan egiteko modu horri esker, inoiz imajinatuko ez zenituzkeen mundu sortzaileetara eta konponbideetara ere irits zaitezke”, azaldu du Ruth Falquinak, Estatu Latenteko CEO, proiektuaren ardura duen teknokreatibitate-agentzia. “Adimen artifizialarekin batera diseinatutako merkatuko lehen produktua da”, esan dute enpresatik.

Nork du ardo bat hobea edo okerragoa izatearen ardura? Mahastia ala upategia? Ez bata ez bestea: etorkizun hurbilean, adimen artifiziala izan liteke kaba, errioxa edo albariño bat kalitate hobekoa izatearen eragile nagusia.

Raventós Codorníu upeltegia Alim▪ 21eko buru da. Partzuergo horretan beste enpresa batzuk daude, hala nola Aldelís eta Prolongo haragi-enpresak eta punta-puntako teknologia-hornitzaileak, hala nola Mapex eta Omron Iberia. Proiektu bateratu honetan, adimen artifiziala da produktuaren kalitateari eragiten dioten ekoizpen-prozesuak hobetzeko oinarria. “Zalantzarik gabe, gure herrialdeko elikadura-industriaren sektorean adimen artifiziala aplikatzeko proiekturik aurreratuena da”, azaldu du Vicenç Segalesek, enpresako Ingeniaritza eta Mantentze-lanen arduradunak.

Proiektu honetan adimen artifizialeko algoritmoak ezartzen dira, mahatsa nola tratatu eta nola hautatu jakiteko informazioa ematen digutenak, sotora iristen den lehengaiaren kalitatea hobetzeko eta, azkenik, ardo hobea lortzeko. Upategira egoera ezin hobean iristen den mahats horri ere mesede egiten dio adimen artifizialak.

“Garapen Teknologiko eta Industrialerako Zentroarekin (CDTI) lankidetzan, algoritmo batzuk garatu ditugu, prentsatze-prozesua hobetzeko, mahastitik datorren mahatsik onena ateratzen jarraitzeko”, esan du Segalesek. Mahatsa prentsatzean, parametro jakin batzuk jar daitezke makina horretan. Hala ere, prentsatze hori hasten denean, gerta daiteke mahatsa ez jokatzea aurreikusi bezala: adimen artifiziala egokitu egiten da, eta presioa denbora errealean erregulatzeko gai da —handitu edo txikitu— muztiorik onena lortzeko.

Azkenik, adimen artifizialaz ere baliatzen dira botiletan eta gorputz arrotzetan akatsik ez egoteko maila-kontrolak ezartzeko. Hori lehenago egiten zen sistema elektronikoekin, eta orain algoritmoen bidez. Horri esker, ardoa kotoi artean egoten da elaborazio-prozesuaren zati bakoitzean.

Ardo hobea bilatzeaz gain, beste onura handi bat ere badu: ingurumena. “Adimen artifizialak energia-eraginkortasuna hobetzeko aukera ematen digu. Horrek mesede egiten digu barne-mailan, baina baita kontsumitzaileari begira ere, enpresa askoz jasangarriagotzat hartzen gaituelako”, dio Segalesek.

Hori bi bidetatik lortzen da:

“Adimen artifiziala gai da tapoia botilan behar bezala sartzen dela kontrolatzeko eta makinaren erabileraren higaduragatiko desbiderapenak denbora errealean doitzeko. Edo etiketa ondo jarrita dagoela kontrolatzea, gaizki kokatuta dagoela edo makinak gaizki funtzionatzen duela zuzenduz. Pentsatu behar da horrek botila gutxiago eta, beraz, produktu gutxiago alferrik galtzen laguntzen duela”, azaldu dute proiektuaren arduradunek.

Beste lerroan, ardoa hartzitzeko tenperatura kontrolatzen da: “Sistema gai da gauez tenperatura jaisten denean hotza metatzeko, hezetasuna bezalako parametroak ere kontuan hartuz, eta metatutako hotz hori bero handieneko orduetarako aprobetxatzen du. Hori dela eta, eraginkorragoak gara energiaren ikuspegitik, karbono-aztarna murrizten baitugu”, dio Segalesek.

Enpresa adimentsuagoak kontsumitzaile adimendunagoentzat, produktu hobeak diseinatu eta sortzeko gai diren makinen bidez: etorkizuna dagoeneko hemen dago eta denei egiten die mesede.