Artikulu hau itzulpen automatikoko sistema batek itzuli du. Informazio gehiago, hemen.

Euskarara itzultzeko sistemek aurrerapen handiak izan dituzte azken urteotan, baina oraindik badute zer hobetua. Hobekuntza horren parte izan nahi? Aukeratu esaldi osoak nahieran, eta klikatu hemen.

Kutsadura digitala murrizteko aholkuak

Interneteko erabiltzaile guztiok murriztu ditzakegu ingurune digitalean sortzen diren CO2 emisioak, zenbait ohitura aldatze hutsarekin
Egilea: Sonia Recio 2023-ko otsailak 21
contaminación digital
Imagen: olia danilevich
Mezu elektroniko bat bidaltzen dugun bakoitzean, bideo bat ikusten dugu streaming bidez, WhatsAppen mezu bat bidaltzen dugu edo adimen artifizial batera entrenatzen dugu, energia gastatzen dugu.Ideia bat izateko, mundu digitala herrialde bat balitz, planetako hirugarren elektrizitate-kontsumitzailea izango litzateke. Baina ohitura batzuk hartuta, gure kutsadura digitala murriztu egin daiteke. Ezagut itzazu Internet erabiltzean egiten ditugun co2-emisioei buruzko datu gehiago eta nola murriztu ditzakegun.

Gure aztarna digitala zenbakitan

ADEME (French Agency for Ecological Transition-Agencia Francés de Transición Verde), Greenpeace eta The Shift Proyect-en arabera, hauek dira gure aztarna digitalaren zifrarik aipagarrienetako batzuk:

  • Mundu digitala berotegi-efektuko emisioen % 4 da, edo aireko garraioa baino 1,5 aldiz gehiago. Eta herrialde bat balitz, munduko hirugarren elektrizitate-kontsumitzailea izango litzateke.
  • Ordenagailuak 240 kilo erregai fosil + 22 kilo produktu kimiko + 1,5 tona ur ekoizten ditu.
  • Urtebetean 100 bat langileren helbide elektronikoek Paris eta New York arteko 13 hegazkin-bidaia kutsatzen dituzte.
  • Streaming bidez bideoak ikusteak urtean 300 milioi tona CO2 emititzea esan nahi du, Espainian urtebetean emititzen den kopuru bera.

Nola kutsa dezakegu gutxiago Internet erabiltzean?

Erabiltzaile guztiok murriztu ditzakegu ingurune digitalean sortzen diren CO2 emisioak, ohitura txiki batzuk aldatuta. Portaera jasangarrien zerrenda horrek lorpena lortzen lagun diezaguke:

  • Kontzientzia hartzea. Lehenik eta behin, ingurune digitalean egiten ditugun ekintzekin ingurumen-inpaktua sortzen dugula onartu behar dugu.
  • Energetikoki eraginkorrak diren produktuak erostea. Etiketa energetikoa oso tresna praktikoa da, eta aparatuak aukeratzen lagundu dezake.
  • Posta elektronikoa arduraz erabiltzea. Komunikazioak bidaltzea saihestu behar da beharrezkoak ez direnean (adibidez, “guztiei erantzutea” aukera). Halaber, garrantzitsua da irudien eta, bereziki, bideoen bidalketa murriztea. Egiten badugu, hobe formatu konprimituan edo tamaina txikian (ahal dela, JPG eta GIF luzapenekin, irudiaren tamaina txikitzeko aukera ematen baitute —eta, beraz, gutxiago pisatzen dute—, baina horrek ez dio eragiten haren kalitateari).
  • Hustu paperontziaren karpeta. Hori dela eta, interesgarriak ez diren harpidetza eta newsletterretatik baja hartu behar da.
  • Bisitatu ondoren, itxi web orriak. Hala, orria kontsultatu ondoren, ez da beharrezkoa datuak zirkulatzea.
  • Bilatzaile “jasangarriak” aukeratzea, emisioak ingurumen-ekintzekin konpentsatzeko eta zerbitzarietan energia berdeak erabiltzeko. Ecosia, Give Water, Ekoru edo Ecogine dira adibide batzuk.
  • Aktibatu energia aurreztea gailu digitaletan, eta itzali erabiltzen ez direnean; baita lo egiten dugun bitartean ere. Beste aukera bat da loaldian telefono- eta tableta-hegazkin modua aktibatzea. Hala, datu-trafikoa eta kontsumo digitala eragozten ditugu.
  • Konpondu erosi aurretik. Ezin bada, behar bezala birziklatu egokitutako puntuetan.
  • Gailu digitalei bigarren bizitza ematea. Erabiltzen ez direnean, oparitu edo saldu egin daitezke.
Adimen artifizialeko poluzio digitala
Irudia: Tara Winstead

IA erabiltzeko algoritmo berdeak

Adimen artifizialak (IA) karbono-aztarna nabarmena du. Algoritmo berri bat exekutatzen den bakoitzean, energia-kontsumoa izugarri handitzen da. “Adimen artifiziala garrantzi handia hartzen ari da garapen teknologikoan. Eta, hala ere, energia asko kontsumitzen du. Algoritmoen entrenamendua, datu-kopuru handia kudeatzea, iragarpenetan doitasun-maila oso altua bilatzea, besteak beste, konplexutasun konputazional handia eskatzen duten eragiketak dira, eta, beraz, energia asko kontsumitzen dute”, azaldu du Coral Calero Gaztela-Mantxako Unibertsitateko katedradunak.

“Adibidez, GPT-3 (testua era autonomoan sor dezakeen adimen artifizialeko eredu bat) entrenatzeko, milioi bat kilometroko gasolina-auto bat gidatzearen antzekoa izan zela kalkulatzen da”, erantsi du GFT enpresako Gonzalo Ruiz de Villak, eraldaketa digitalean espezializatua denak.

Energetikoki eraginkorrak diren algoritmoak

Algoritmo berdeek edo Green IAk eredua aldatzea proposatzen dute, energia gutxiago kontsumitzeko teknologia hori aplikatuz (eredua entrenatzeko behar diren datuen bolumena, erabilitako denbora eta errepikapenen kopurua orekatuz, parametroak optimizatzeko). Aldi berean, energia horren jatorria baloratzen du, iturri berriztagarriak babestuz.

Algoritmo Berdeen Programa Nazionalak algoritmo horien garapena sustatzen du, eraginkortasun energetikoa maximizatzeko eta adimen artifizialaren ereduen ingurumen-inpaktua murrizteko. Helburua “energetikoki eraginkorrak diren algoritmoak diseinatzea” da, Carme Artigas Digitalizazioko eta Adimen Artifizialeko Estatu idazkariak nabarmendu duenez. Adimen Artifizialaren Estrategia Nazionalaren (ENIA) barruan dago proiektu hau. Estrategia horrek 600 milioi euroko inbertsio publikoa egingo du datozen bi urteetarako.

Javier Rodeiro Vigoko Unibertsitateko Informatika Ingeniaritzako Goi Eskolako irakasleak oso positibotzat jo du programa hau. “Emaitzen errentagarritasuna baliabideen kontsumoarekiko neurtuko duten mekanismo independenteak bilatzea oso emaitza garrantzitsua izango litzateke”, adierazi du.