Saltatu nabigazio-menua eta joan edukira

EROSKI CONSUMER, kontsumitzailearen egunkaria

Bilatzailea

Fundazioaren logotipoa

EROSKI CONSUMERen kanalak


Artikulu hau itzulpen automatikoko sistema batek itzuli du. Informazio gehiago, hemen.

Euskarara itzultzeko sistemek aurrerapen handiak izan dituzte azken urteotan, baina oraindik badute zer hobetua. Hobekuntza horren parte izan nahi? Aukeratu esaldi osoak nahieran, eta klikatu hemen.

Gomendio sozialeko web guneak

Zerbitzu horiei esker, erabiltzaileak interesa dakizkiokeen informazioa eta produktuak aurki ditzake

Oro har,
horrelako iragarpenak datuen arabera egiten dira.
erabiltzailearen beraren filmen, musikaren edo
liburu gogokoenak. Gainera, zure kontaktuek gai bat interesatzen bazaie, beretzat ere interesgarria izan behar du. Hau
informazioa bilduma batekin osatu ohi da
datu esplizituagoak, kontsumitzaileari bere produktu gustukoenak aukeratzeko eskatzen zaionean lor daitezkeenak, edo harentzat erosi nahi dituen bi objektuen artean erabakitzen direnak.

Amazon, aitzindaria

Erosketa elektronikoen leku handitzat hartuta, Amazonek gomendio-sistema oso sofistikatua erabiltzen du produktuak erostean aholku pertsonalizatua emateko. Erabiltzaileak lehendik erosi dituen artikuluetara jotzen du, baita, nolabait, bisitatzean edo nahien zerrendara gehitzean interesatu zaizkion artikuluetara ere.

Amazonek hiru irizpide nagusi erabiltzen ditu: erabiltzailea, ingurune soziala eta produktuak. Hala, produktu mota beraren aurrean norberak eta beste erabiltzaile batzuek duten portaeran oinarritzen ditu bere gomendioak. Bistan da dendan eskaera bat sortzean artikulu gehiago erostea sustatu nahi duela.

Bere gomendioekin, produktu gehiago erostea sustatu nahi du Amazonek

Interneteko Last.Fm irratiak ere gomendio-programa bat erabiltzen du, aukeratutako musikan oinarrituta. Horri esker, erabiltzaileak saguarekin klik bakar bat eginda, esaten du gomendatzen zaiona gustuko duen ala ez. Horrela, sistemak informazioa biltzen du beste erabiltzaileei aholku emateko.

Baina Amazon edo Last.Fmtik haratago, gaur egun gomendio-sistemak web gune eta on line plataforma askotan erabiltzen dira. Gizarte-sareak bihurtu dira gizarte-ingurunean oinarritutako sistema horiek gehien zabaldu diren lekuetako bat. Facebook eta antzeko sareak gai dira erabiltzaile bakoitzaren orri pertsonalizatuan beren intereseko taldeak, elkarrizketa-hariak edo pertsonak erakusteko, gainerako erabiltzaileen portaeran oinarrituta.
harremanak. Publizitate pertsonalizatua eta segmentatua erakusteko ere erabiltzen dira teknika horiek.

Sistema horiek, gainera, bilatzaile berberetara jauzi egin dute, eta erabiltzailearen aurreko saioetatik ikasi dute emaitzak iradokitzeko; izan ere, emaitzak ez dira bere ikerketaren helburu nagusia, baina interesgarriak izan dakizkioke. Ping, Microsoft-ek segmentu horretan egiten duen apustuak, hainbat teknologia erabiltzen ditu bilaketak iradokitzeko eta egiteko
produktuen konparazioak, erabiltzailearen profilaren arabera.
parte, Googlek pertsonalizatu egin ditzake, erabiltzailearen kokalekuaren edo duela gutxiko jardueraren arabera, baldin eta Google kontuaren bidez sartu bada bilatzailera.

Zenbait zerbitzu interesgarri

Gizarte-gomendioen sistema ezagunenak musika-estazioekin edo Internet bidezko erosketekin lotutakoak dira. Last.fm, Pandora, Slacker eta iTunes on line dendako Genius sistema dira musika gomendatzen duten sistema ezagunenetako batzuk. Erabiltzaileek entzundako abestien datuak aztertzen dituzte eta, haietatik abiatuta, antzeko tonadak aukeratzen dituzte.

Snooth ardoak aholkatzeko plataforma soziala da, eta erabiltzaileak bere profilean idazten dituen balorazioetan oinarritzen da

Amazon-en produktuak gomendatzeko sistemarekin batera, antzeko teknologia duten erosketetarako beste plataforma batzuk ere badaude, hala nola ChoiceStream.
Feeder. Hauek
erabiltzaileei beren gustu eta lehentasunei erantzuten dieten produktuak aurkitzen laguntzen diete zerbitzuek. Kontsumitzaile bakoitzaren datuak aztertzen dituzte, haren profilerako egokienak diren artikuluak aurkitzeko.

Snooth ardoak gomendatzeko plataforma soziala da. Bilatzaile bat eta sistema bat ditu, erabiltzaileei aukera ematen diena aldez aurretik sartutako salda-dastaketen balorazioen arabera iradokizun pertsonalizatuak jasotzeko. Beraz, erabiltzaileak plataforman zenbat eta balorazio gehiago egin, orduan eta egokiagoak izango dira aholkuak.

Bestalde, Jenni
filmei eta programei buruzko iradokizunak bidaltzen dituen gizarte-sarea da
telebista, norberaren gustuen arabera. Sistemak ongi funtziona dezan, dozena bat test egin behar dira film eta telebista-programen gustuei buruz, erabiltzailearen profila zehazteko.

Ohar garrantzitsuak

Horrelako zerbitzuak eraginkorrak diren arren, teknologia horiek sistemak huts egitea eragin dezaketen arazoei egin behar diete aurre. Eragozpen nagusia datu falta da. Amazonetik Last.fmra, beharrezkoa da informazio ugari egotea gomendioak eraginkortasunez funtziona dezan. Bestalde, gustuak aldatu egiten dira denborarekin.

Amaitzeko, kontuan izan behar da pertsona bakoitza mundu bat dela, eta, beraz, gomendioek kidetasunekiko gris-gama osoa hartu behar dutela kontuan. Bestela, porrot egingo dute.’ Edukia ezin da “zuri” edo “beltz” gisa bakarrik markatu, eta patroi horren azpian segmentatu.

Hau interesa dakizuke:

Infografiak | Argazkiak | Ikerketak