Saltatu nabigazio-menua eta joan edukira

EROSKI CONSUMER, kontsumitzailearen egunkaria

Bilatzailea

Fundazioaren logotipoa

EROSKI CONSUMERen kanalak


Kokaleku honetan zaude: Azala > Teknologia berriak > Softwarea

Artikulu hau itzulpen automatikoko sistema batek itzuli du. Informazio gehiago, hemen.

Euskarara itzultzeko sistemek aurrerapen handiak izan dituzte azken urteotan, baina oraindik badute zer hobetua. Hobekuntza horren parte izan nahi? Aukeratu esaldi osoak nahieran, eta klikatu hemen.

Machine learning, makinen ikaskuntza

Ikaskuntza automatikoa adimen artifiziala da, makinek eta ordenagailuek datuak aztertzeko eta ezagutza berriak lortzeko aukera ematen duena

Img machine learning listado Irudia: maitreyoda

 

Img machine learning art
Irudia: maitreioda

Machine learning edo ikaskuntza automatikoa gero eta presenteago dago banku- eta enpresa-erabakietan. Adimen artifiziala agertu zenetik, etorkizuna ekarriko lukeen aurrerabidea hurbilago geratu da zientzia-fikziotik errealitatetik baino. Aldiz,big dataren eta machine learningaren arteko harreman berria aldaketa hori aldatzen hasi da. Artikulu honetan, ikaskuntza automatikoa, publizitatean duen zeregina eta makuline learning ezagunagoak dituen adimen artifizialaren adibideak azaltzen dira.

Zer da machine learning-a edo makinen ikaskuntza?

Machine learning, edo gaztelaniazko ikaskuntza automatikoa, adimen artifiziala da, eta, horri esker, ordenagailuek datuak aztertzeko eta ezagutza berriak lortzeko teknikak lor ditzakete. Egunetik egunera gero eta presenteago dago finantza- eta enpresa-maila altuetan hartzen diren erabakietan.

Baliteke urte gutxiren buruan ia giza adimena duten makinak edo ordenagailuak egotea, esperientziatik ikasiz eta ez programazioz. Machine learning-en, ikaskuntza sakonaren eta big dataren arteko lotura fikzioan ikusitakoaren antz handiagoa duten programak lortzen ari da. Eta IBM Watson DeveloperCloud, Amazon Machine Learning, Azure Machine Learning, Tensor Flow edo BigML plataformek dagoeneko lan egiten dute proposamen honetan.

Big data: datu-base handiak

Big data polemikoa, hots, datu-base handiak, funtsezkoa izango da adimen artifiziala garatzeko. Estatistikaren bidez, erantzun probableena aurkitzea lortzen da, eta, giza gainbegiratzeari esker, hobetu egiten da, espero diren emaitzak lortu arte.

Datu-kopuru izugarriak aztertu behar dituzten banku-sektorean edo enpresa handietan, aplikazio horiek berehala programatzen dira, eta erabiltzaile bakoitzarentzat emaitza pertsonalizatuak aztertzen eta ematen dira. Gaur egun, banku eta finantza-erakunde handi guztiak daude plataforma horien erabileran, eta beste produkzio-sektore batzuetarako bidea erakusten dute.

Img inteligencia artificial robot
Irudia: plutor

Ikaskuntza sakona: erantzuna garunean dago

Ezagutu beharreko beste kontzeptu bat eplearning edo ikaskuntza sakona da, programa horien funtzionamenduaren oinarrian baitago. Algoritmo horiek giza garunaren funtzionamendua simulatzen saiatzen dira. Neurona-sareak oinarrizko eran imitatzen ditu, eta, horrela, ezagutzak lortzen dira. Deep learninga machine learningaren beste alderdi bat baino ez da, baina gero eta garrantzi handiagoa hartzen ari da.

Izan ere, kontzeptu horien guztien atzean motibazio sinpleagoa dago: publizitatea eraginkorragoa izatea bezero, produktu edo, Google, Facebook eta antzekoen kasuan, norberaren publizitatea askoz prezio handiagoan saldu ahal izateko. Hau da, makina saltzailerik onena baino gehiago izatea eta une oro pertsonengana nola zuzendu behar den jakitea, zer nahi duten jakitea eta une horretan bezeroen beharrekin enpatizatzeko modua ezagutzea.

Siri, AlpdAt eta beste adibide batzuk

Siri, Apple, arazo zaila da, munduko machine learning ezagunenarekin. Bestalde, AlpadDEk, Googleren superprogramak, Lee Se-Do korearra garaitu du, Go joko txinatarraren munduko txapelduna. Goda oso konplikatua da, eta atomoek baino aukera gehiago dituzte unibertsoan, baina normala zen makina batek inoiz ez zuela lortuko pentsatzea.

Espainian ere badaude adibideak. Ibenta enpresak software bat du zalantzak modu adimentsuan erantzutea ahalbidetzen duena, semantikan oinarrituta. Hitz bakoitzak ordenagailuari zer esan nahi duen erakustean, emaitza hobeak lortzen dira estatistika baino ez erabiliz, eta Google Translate formula bezala, zeina ez baita bereziki ona bere testuei zentzua ematean.

Azken batean, une honetan, ekipo informatikoak ez dira informazio-iturri hutsak, baizik eta, beren kabuz, gai dira haien bidez ezagutzak aztertzeko, ordenatzeko eta eskuratzeko, bai eta erabiltzaileen esperientzia ezagutzeko ere. Alpaldaren kasuak frogatzen du ezen, giza adimena ezin zela erreproduzitu uste zenean, egia dela. Makinek orain ikasten dute eta ahal duten guztia egiten dute saltzeko, eta baita pertsonei bizimodua errazago egiteko ere, hezkuntzan edo, bereziki, osasunean, aplikazio handiekin.

RSS. Sigue informado

Hau interesa dakizuke:

Infografiak | Argazkiak | Ikerketak