Saltar o menú de navegación e ir ao contido

EROSKI CONSUMER, o diario do consumidor

Buscador

logotipo de fundación

Canles de EROSKI CONSUMER


Estás na seguinte localización: Portada > Novas tecnoloxías

Este artigo foi traducido por un sistema de tradución automática. Máis información, aquí.

Machine learning, a aprendizaxe das máquinas

A aprendizaxe automática é unha intelixencia artificial que permite a máquinas e ordenadores analizar datos e conseguir novos coñecementos

Img machine learning listado Imaxe: maitreyoda

 

Img machine learning art
Imaxe: maitreyoda

O machine learning, ou aprendizaxe automática, está cada día máis presente nas decisións bancarias e empresariais. Desde a aparición da intelixencia artificial, o progreso que traería o futuro quedouse máis preto da ciencia ficción que da realidade. En cambio, a nova relación entre o big data e o machine learning empezou a cambiar esta percepción. Neste artigo explícase que é a aprendizaxe automática, o seu papel na publicidade e os exemplos de intelixencia artificial con machine learning máis populares.

Que é o machine learning ou aprendizaxe das máquinas?

O machine learning, ou aprendizaxe automática en español, é unha intelixencia artificial que permite aos computadores adquirir técnicas coas que analizar datos e conseguir novos coñecementos. Cada día está máis presente nas decisións que se toman en altos niveis financeiros e empresariais.

Poida que, en poucos anos, haxa máquinas ou computadores cunha intelixencia case humana, aprendendo da experiencia e non por programación. A unión entre machine learning, a aprendizaxe profunda e o big data está a conseguir programas que cada vez se parecen máis ao visto na ficción. E plataformas como IBM Watson Developer Cloud, Amazon Machine Learning, Azure Machine Learning, TensorFlow ou BigML xa traballan nesta proposta.

Big data: grandes bases de datos

O polémico big data, é dicir, as grandes bases de datos, será clave para o desenvolvemento da intelixencia artificial. Por medio da estatística lógrase atopar a resposta máis probable nun sistema que, grazas á supervisión humana, vaise perfeccionando ata obter os resultados esperados.

En áreas como o sector bancario ou as grandes empresas, que deben realizar análises de cantidades inxentes de datos, a aprendizaxe automática fai que estas aplicacións se vaian programando de maneira instantánea, analizando e ofrecendo resultados personalizados para cada usuario. Hoxe día, todos os grandes bancos e entidades financeiras están á cabeza na utilización destas plataformas mostrando o camiño a outros sectores produtivos.

Img inteligencia artificial robot
Imaxe: plutor

Aprendizaxe profunda: a resposta está no cerebro

Outro concepto relacionado que hai que coñecer é o deep learning, ou aprendizaxe profunda, xa que se atopa na base do funcionamento destes programas. Esta serie de algoritmos trata de simular o funcionamento do cerebro humano. Imita as redes neuronais de forma básica, de modo que se logra obter coñecementos. O deep learning é só un aspecto máis do machine learning, pero cada vez está a adquirir máis relevancia.

E é que detrás de todos estes conceptos segue estando unha motivación máis simple: unha maior efectividade na publicidade para conseguir máis clientes, máis produtos ou, no caso de Google, Facebook e similares, poder vender a propia publicidade a un prezo moito máis elevado. É dicir, que a máquina supere ao mellor vendedor e domine como dirixirse ás persoas en cada momento, saiba que queren e coñeza como chegar a empatizar coas necesidades dos seus clientes ao instante.

Siri, AlphaGo e outros exemplos

Siri, de Apple, é problable que sexa a intelixencia artificial con machine learning máis famosa do planeta. Pola súa banda, AlphaGo, o superprograma de Google, logrou derrotar ao coreano Le Se-Dol, o campión do mundo do xogo chinés Go. A complicación do Go é tan elevada, con máis posibilidades que átomos hai no universo, que era normal pensar que unha máquina nunca o lograría.

En España tamén hai exemplos. A empresa Ibenta ten un software que permite responder dúbidas de forma “intelixente”, baseándose na semántica. Ao ensinar o que significa cada palabra ao computador, lógranse mellores resultados que usando só a estatística, como a fórmula de Google Translate, que non é especialmente boa ao dar sentido aos seus textos.

En definitiva, estamos a vivir un momento no que os equipos informáticos xa non só son fontes de información inabarcables senón que, por si mesmos, son capaces de analizar, ordenar e adquirir coñecementos a través deles e da experiencia do usuario cos mesmos. O caso de AlphaGo demostra que nin nos casos nos que se pensaba que a intelixencia humana non se podía reproducir é certo. As máquinas agora aprenden e fan todo o posible por vender, e tamén por facer ás persoas a vida moito máis fácil, con grandes aplicacións en sectores como a educación ou, en especial, a sanidade.

RSS. Sigue informado

Pódeche interesar:

Infografía | Fotografías | Investigacións