Científicos de la Universidad Politécnica de Valencia (UPV) y de la Universidad Complutense de Madrid (UCM) han diseñado un sistema que permite aplicar los herbicidas sólo en aquellas parcelas de terreno donde se necesita. Esta innovación se enmarca dentro de la Agricultura de Precisión, una nueva disciplina que busca optimizar la gestión de las fincas desde un punto de vista agronómico, económico y ambiental.
Gonzalo Pajares, profesor del departamento de Ingeniería del Software e Inteligencia Artificial de la Facultad de Informática de la UCM, explica que se trata de un sistema inteligente «basado en la visión computerizada para identificar zonas infestadas con malas hierbas que requieren tratamiento con herbicidas».
El procedimiento se basa en el análisis de las secuencias de imágenes digitales, capturadas con una cámara, del campo que se va a tratar. El método incluye dos etapas: la segmentación de las imágenes en celdillas, y la toma de decisión de cuales de ellas se deben pulverizar o no y en qué cantidad. La elección se lleva a cabo utilizando procesos de inteligencia artificial, concretamente la «decisión multiatributo», una técnica matemática que permite elegir entre alternativas finitas. «Esto permite aplicar las dosis de herbicida solamente en aquellas zonas donde realmente se necesita», precisa el investigador.
Este sistema se ha probado con éxito en cultivos de cereal y maíz de la estación de investigación de La Poveda, en Arganda del Rey (Madrid). Los resultados obtenidos sobrepasan el 80% de ahorro en el tratamiento con herbicidas, lo que se traduce en una considerable reducción de los costes, y también de la contaminación ambiental, sin repercutir en ningún momento en la productividad del campo, afirma Pajares.
